| Faýl görnüşi | APK |
|---|---|
| Wersiýa | 1.4.0.14 |
| Neşirçi | etinum |
| Çykan senesi | 2 okt 2020 |
| Sene goşuldy | 2 okt 2020 |
| Os talaplary | Android |
| Talaplar | Requires Android 7.0 and up |
| Jemi ýüklemeler | 0 |
| Bahasy | Free |
Düşündiriş
Maşyn öwrenmek üçin gural (ML skameykasy) (AI Benchmark Tool)
Goldaw modelleri:
- MobileNet v1
- MobileNet v2
- Başlangyç v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (Obýekti kesgitlemek)
Goldanýan iş wagty:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (“Qualcomm” üçin)
SideLoad goldawy:
Modeliňizi nädip ýüklemeli:
1. Modeliňizi tflite (toco ulanyp) ýa-da dlc (snpe öwrüliş guralyny ulanyp) öwüriň.
2. machineerli enjamyňyzda [Model Name] katalogyny dörediň
3. Model faýlyňyzy 2-nji ädimde döredilen kataloga göçüriň
4. [Model Name] katalogynda meta-data.json atly bir faýl dörediň
meta-data.json mysaly:
"xres": 299,
"ýyl": 299,
"çuňluk": 3,
"giriş_ görnüşi": "ýüzmek",
"çykyş_ görnüşi": "ýüzmek",
"input_name": "giriş: 0",
"çykyş_name": "InceptionV3/çaklamalar/Reshape_1: 0",
"image_mean": 0,
"image_std": 0,
"tizlendiriji": "dsp",
5. Aşakdaky buýrugy ulanyp, [Model Name] katalogyny maksatly enjama basyň
adb push ./ FotoModeliň ady] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/