Datasly 1.5.9

“Datasly”, kärhanalara maglumatlaryna düşünmäge kömek etmek üçin döredilen güýçli we ýeňil maglumatlary wizuallaşdyrmak guralydyr. SAS, CSV ýa-da Excel maglumat formatlary bilen işleýärsiňizmi, Datasly filtrlemegi, gözlemegi, toparlamagy, täzeden sargyt etmegi, Excel-e eksport etmegi, maglumat tablisalaryňyzdaky statistikany meýilleşdirmegi we hasaplamagy aňsatlaşdyrýar.

“Datasly” -nyň esasy aýratynlyklaryndan biri, uly maglumat bazalaryny aňsatlyk bilen dolandyrmak ukybydyr. Ösen algoritmleri we optimal öndürijilik mümkinçilikleri bilen, Datasly tizlige ýa-da takyklyga zyýan bermezden hatda iň uly maglumat bazalaryny hem çalt işläp biler.

“Datasly” -nyň başga bir möhüm aýratynlygy, onuň içerki ulanyjy interfeýsi. Simplönekeýligi göz öňünde tutup döredilen programma üpjünçiligi ulanyjylara maglumatlar tablisalarynda aňsatlyk bilen geçmäge we birnäçe gezek basmak bilen çylşyrymly amallary ýerine ýetirmäge mümkinçilik berýär.

Tejribeli analitik ýa-da işewür maglumatlaryňyzy wizuallaşdyrmak üçin aňsat gural gözleýän täze ulanyjy bolsaňyzam, Datasly hemmeler üçin bir zat bar. Aýratynlyklary we mümkinçilikleri bilen bu programma üpjünçiligi, iş amallaryňyz barada gymmatly düşünjeleri almaga we real wagt maglumatlaryna esaslanyp habarly karar bermäge kömek edip biler.

Esasy aýratynlyklary:

1) Maglumatlary wizuallaşdyrmak: “Datasly” -nyň diagrammalar we grafikler ýaly güýçli wizuallaşdyryş gurallary bilen, iş maglumatlaryňyzy manyly görnüşde aňsatlyk bilen göz öňüne getirip bilersiňiz, bu bolsa başgaça görmek kyn boljak ugurlary we nagyşlary kesgitlemäge kömek eder.

2) Maglumatlaryň süzülmesi: Programma üpjünçiligi ulanyjylara senäniň aralygy ýa-da önüm kategoriýalary ýaly belli kriteriýalara esaslanyp maglumatlar bazalaryny süzmäge mümkinçilik berýär. Bu, maglumat bazasyndaky gyzyklanma bildirýän ugurlara ünsi jemlemegi aňsatlaşdyrýar.

3) Maglumatlaryň toparlanmagy: Ulanyjylar maglumatlar bazalaryny ýerleşiş ýa-da önüm görnüşi ýaly dürli atributlar boýunça toparlap bilerler, bu bolsa iş amallarynyň dürli segmentlerinde tendensiýalary kesgitlemäge kömek edýär.

4) Maglumatlary eksport etmek: Programma üpjünçiligi ulanyjylara maglumat bazalaryny Excel formatyna eksport etmäge mümkinçilik berýär, bu programma üpjünçiliginiň özüne girip bilmeýän beýleki toparyň agzalary bilen maglumatlary paýlaşmagy aňsatlaşdyrýar.

5) Statistik derňew: Regressiýa derňewi ýa-da korrelýasiýa koeffisiýentleri ýaly içerki statistiki derňew gurallary bilen ulanyjylar maglumatlar bazasyndaky dürli üýtgeýänleriň arasyndaky çylşyrymly gatnaşyklary çalt seljerip bilerler.

Peýdalary:

1) Kararlary gowulandyrmak - Datasly, iş amallaryňyzyň esasy ugurlary barada hakyky maglumatlary bermek bilen, karar berýänlere çaklama däl-de, takyk maglumat esasynda habarly karar bermäge kömek edýär.

2) Netijeliligiň ýokarlanmagy - Süzmek, sortlamak we toparlamak ýaly köp wagt talap edýän işleri awtomatlaşdyrmak bilen, Datsaly işgärlere strategiki pikirlenmek üçin has köp wagt berýän gymmatly wagty boşadýar.

3) Has gowy hyzmatdaşlyk - Maglumatlar bazasyny Excel formatyna eksport etmek bilen, Datsaly bölümlerdäki toparlara degişli maglumatlary umumy formatda paýlaşmak arkaly has netijeli işleşmäge mümkinçilik berýär.

Netije:

Sözümiň ahyrynda, Datsaly netijeliligi ýokarlandyrmak, köp mukdarda çylşyrymly maglumatlardan gymmatly düşünjeleri almak we netijede has gowy karar bermek isleýän islendik gurama üçin möhüm guraldyr. Datsaliniň içgin interfeýsi, güýçli wizuallaşdyryş gurallary we ösen statistiki derňew mümkinçilikleri ony ýeke-täk edýär. Kärhanalaryň uly maglumatlar analitikasyna nähili çemeleşjekdigini öwredýän bir görnüşli çözgüt. Şonuň üçin kompaniýanyň iň möhüm baýlygyna - içerki bilim bazasyna gözegçilik etmäge taýyn bolsaňyz, Datasy-dan başga bir zat gözlemäň!