R for Mac OS X 4.0.2

Mac OS X üçin R: Giňişleýin statistik hasaplama we grafika gurşawy

Güýçli statistiki hasaplama we grafika gurşawyny gözleýän bolsaňyz, Mac OS X üçin R iň oňat çözgütdir. GNU taslamasy hökmünde işlenip düzülen R, çyzykly we çyzykly däl modellemek, nusgawy statistiki synaglar, wagt seriýasy derňewi, klassifikasiýa, toparlanyşyk, bioinformatika we başgalary öz içine alýan köp sanly statistiki usullary üpjün edýän dil we gurşawdyr.

R S dilini durmuşa geçirmek üçin Jon Çambers we Bell Laboratories-de (öňki AT&T) kärdeşleri tarapyndan işlenip düzüldi. S bilen R arasynda käbir tapawutlar bar bolsa, S üçin ýazylan köp kod R. astynda üýtgedilmeýär, bu bir platformadan beýlekisine geçmegi aňsatlaşdyrýar.

R-iň güýçli taraplaryndan biri hem onuň giňelmegi. S dili statistika usulyýetinde gözleglerde köpden bäri ulanylýar, sebäbi gözlegçilere täze pikirleri öwrenmek üçin çeýe ulag berýär. Bu işe gatnaşmak üçin R-iň açyk çeşmesi bolan ulanyjylar, öz funksiýalaryny ýazmak ýa-da beýlekiler tarapyndan işlenip düzülen paketleri ulanmak arkaly mümkinçiliklerini aňsatlyk bilen giňeldip bilerler.

R-iň başga bir güýji, neşiriň hilini aňsatlyk bilen öndürmek ukybydyr. Ulanyjylar zerur bolan ýagdaýynda matematiki nyşanlary we formulalary öz içine alýan oňat dizaýn meýilnamalaryny döredip bilerler. Ulanyjylaryň çykyşlaryna doly gözegçilik edip bilmekleri üçin grafikadaky ownuk dizaýn saýlawlary üçin defoltlara uly üns berildi.

Akademik gözlegçi bolsaňyz ýa-da maglumat derňew taslamalarynda senagatda işleýän bolsaňyz ýa-da özbaşdak okuw kurslary ýa-da onlaýn sapaklar arkaly statistika barada has köp zat öwrenmek isleseňiz - bu programma üpjünçiligi siziň guralyňyz bolar!

Esasy aýratynlyklary:

- Statistik usullaryň toplumlaýyn toplumy

- Ulanyjy tarapyndan ýazylan funksiýalar ýa-da paketler arkaly giňeldilýär

- Matematiki nyşanlary bolan neşiriň hili

- Ulanylyşy aňsat interfeýs

Statistik usullar:

Çyzykly modellemek: Bir ýa-da birnäçe çaklaýjy üýtgeýjiniň esasynda üznüksiz netijeleri çaklamak islänimizde çyzykly regressiýa modelleri ulanylýar.

Çyzykly däl modellemek: Çyzykly regressiýa modelleri üýtgeýänleriň arasynda çylşyrymly gatnaşyklary modelleşdirmäge mümkinçilik berýär.

Klassiki statistiki synaglar: Bu synaglar, toparlaryň arasyndaky synlanan tapawudyň statistik taýdan möhümdigini ýa-da ýokdugyny kesgitlemäge kömek edýär.

Wagt seriýasy derňewi: Wagt seriýasy derňewi wagtyň geçmegi bilen toplanan maglumatlary seljermäge mümkinçilik berýär.

Klassifikasiýa: Klassifikasiýa algoritmleri synlamalary aýratynlyklaryna görä dürli kategoriýalara bölmäge kömek edýär.

Klasterleşdiriş: Klaster algoritmleriniň topar synlary, olaryň arasyndaky meňzeşliklere esaslanýar.

Bioinformatika: Bioinformatika gurallary biologlara gen aňlatma profili ýaly synaglardan emele gelen uly maglumatlar bazalaryny seljermäge kömek edýär.

Ulgam talaplary:

Bu programma üpjünçiligini Mac kompýuteriňizde işletmek üçin size zerur:

• macOS 10.13 (Sokary Sierra) ýa-da soňraky wersiýalary

• 64 bitli Intel prosessor

Netije:

Sözümiň ahyrynda, Mac OS X üçin R, neşir etmek maksady bilen ýokary hilli grafikleri öndürmek bilen bir hatarda ösen statistiki usullary ulanyp maglumatlary derňemek üçin giňişleýin gurallar toplumyna mätäç bolsaňyz, ajaýyp saýlawdyr. Programma üpjünçiliginiň çeýeligi ulanyjylara diňe bir girmäge mümkinçilik bermän, eýsem goşant goşmaga mümkinçilik berýär. akademiki we senagat taýdan gönükdirilen şahsyýetleri ideallaşdyrýan täze usullary işläp düzmek!