| Wersiýa | 2020.06.26 |
|---|---|
| Neşirçi | Joao Frasco |
| Çykan senesi | 20 iýul 2020 |
| Sene goşuldy | 20 iýul 2020 |
| Os talaplary | iOS |
| Talaplar | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Jemi ýüklemeler | 1 |
| Hepdede ýüklemeler | 1 |
| Bahasy | $1.99 |
Düşündiriş
Bu emeli intellekt kamerasy, “iPhone” kamerasyndan şekilleri hakyky wagta bölmek üçin “Machine Learning” modellerini ulanýar. Surata düşmek hökman däl, diňe iPhone kamerany islendik obýektde ýa-da sahnada görkezýärsiňiz we klassifikasiýa bada-bat bolýar. IOS üçin elýeterli bäş dürli maşyn öwreniş modelini hödürledim, şol sanda: GoogLeNet Placeserler (sahnalaryň klassifikasiýasy üçin), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 we SqueezeNet (hemmesi 1000 kategoriýa boýunça obýektleri toparlara bölmek üçin taýýarlanýar). Zatlary klassifikasiýa etmekden başga-da, berlen klassifikasiýa belliginiň ähtimallygyny hem üpjün edýär.
Bu ýönekeý, ýöne gaty güýçli gural, emeli intellektiň we maşyn öwrenmegiň näderejede ýetendigini, esasanam çuň nerw torlarynyň we esasanam konwolýusiýa nerw ulgamlarynyň güýjüni görkezýär. Bu modelleriň hemmesi baglanyşyklar tarapyndan berlen ygtyýarnamalar boýunça internetden erkin elýeterlidir. aşakda.
GoogLeNetPlaces: Döredijilik umumy ygtyýarnamasy. Has giňişleýin maglumat http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT ygtyýarnamasy. Has giňişleýin maglumat https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT ygtyýarnamasy. Has giňişleýin maglumat https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Has giňişleýin maglumat https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD ygtyýarnamasy. Has giňişleýin maglumat https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache ygtyýarnamasy. 2.0 wersiýasy http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
