| Faýl görnüşi | APK |
|---|---|
| Wersiýa | 1.1.7 |
| Neşirçi | Darren Yates |
| Çykan senesi | 3 noý 2019 |
| Sene goşuldy | 3 noý 2019 |
| Os talaplary | Android |
| Talaplar | Requires Android 4.4 and up |
| Jemi ýüklemeler | 4 |
| Hepdede ýüklemeler | 1 |
| Bahasy | Free |
Düşündiriş
“DataLearner”, öz gabat gelýän ARFF we CSV formatly okuw maglumatlar bazalaryňyzdan maglumatlary gazyp almak we bilimleri açmak üçin aňsat gural (* aşaga serediň). Öz-özünden doly, daşarky telefon saklamagy ýa-da göni telefonyňyzda ýa-da planşetiňizde modelleri gurýan ulgam birikmesini talap etmeýär. Bu okuw kursy ýa-da kitap däl - bu hakyky maşyn öwreniş esasly maglumatlary gazyp almak programmasydyr.
>> ARFF we CSV goldawy Okuw maglumat bazalary ýa-da Weka ARFF formatyna ýa-da CSV (vergi bilen bölünen üýtgeýän) laýyk bolmaly. CSV faýllarynda aşakdaky aýratynlyklar bolmaly:
* sözbaşy hataryny goşmaly
* synp atributy ilki bilen soňky sütün hökmünde kesgitlenýär
>> “DataLearner” -iň algoritmleriniň köpüsi nominal/kategoriki synp atributlaryna garaşýar we san synp atributyny ulanmak algoritmleriň köpüsiniň şowsuz bolmagyna sebäp bolar. Täze “nominal üçin güýç synpy” muny ýeňýär, ýöne gaty köp tapawutly nominal synp atributlary gaty köp RAM ulanyp biler.
*** HABARLAR! “DataLearner” gözlegleri ADMA 2019-da (Maglumatlary gazyp almak we amaly programmalar boýunça 15-nji halkara konferensiýa) hödürlemek üçin saýlandy we “Emeli intellektde leksiýa bellikleri” (Springer) *** neşir ediler.
“DataLearner” açyk çeşmeli Weka (Bilim derňewi üçin Waikato gurşawy) bukjasyndan klassifikasiýa, birleşme we toparlanyş algoritmlerini, şeýle hem Çarlz Sturt uniwersitetinde Maglumat ylmy gözleg bölümi (DSRU) tarapyndan işlenip düzülen täze algoritmleri öz içine alýar. Bu programma, RandomForest, C4.5 (J48) we NaiveBayes ýaly 42 maşyn öwrenmek/maglumat gazmak algoritmini üpjün edýär.
“DataLearner” diňe maglumat bazalaryňyzy ýüklemek we maşyn öwreniş modelleriňizi gurmak üçin enjamyňyzyň ammaryna girmegi talap edýän hiç hili maglumat ýygnamaýar.
“DataLearner”, Çarlz Sturt uniwersitetinde aspiranturada maglumat tehnologiýasy magistri üçin ITC573 Maglumat we bilim in Engineeringenerligi dersinde okuw guraly hökmünde ulanylýar.
Çeşmeleri alyň:
Github-da GPL3 ygtyýarly çeşme kody: https://github.com/darrenyatesau/DataLearner
YouTube-da çalt wideo: https://youtu.be/H-7pETJZf-g
ArXiv-de gözleg kagyzy: https://arxiv.org/abs/1906.03773
DataLearner-i açan AusDM 2018 konferensiýa kagyzy: https://www.researchgate.net/publication/331126867
Gözlegçiler, bu programmany gözleg programmalarynda ulanýan bolsaňyz, ýokardaky gözleg işlerine salgylanmagyňyzy haýyş edýäris. Sag boluň.
Maşyn öwrenmek algoritmleri şulary öz içine alýar:
Bayes BayesNet, NaiveBayes
Funksiýalar Logistik, SimpleLogistic, MultiLayerPerceptron (Neýron ulgamy)
Lazy IBk (K iň ýakyn goňşular), KStar
Meta AdaBoostM1, Baglama, LogitBoost, MultiBoostAB, Tötänleýin komitet, RandomSubSpace, RotationForest
Düzgünler Düzgünler, karar tablisasy, DTNB, JRip, OneR, PART, Ridor, ZeroR
ADTree, BFTree, KararStump, ForestPA, J48 (C4.5), LADTree, tötänleýin tokaý, RandomTree, REPTree, SimpleCART, SPAARC, SysFor agaçlary.
Klasterler DBSCAN, Garaşylyşy ulaltmak (EM), Iň uzakda, FilteredClusterer, SimpleKMeans
Assosiasiýalar Apriori, FilteredAssociator, FPGrowth
>> Maglumat toplumy faýllaryny nireden tapmaly? “DataLearner” “rain.csv” atly içerki demo maglumat toplumy bilen gelýär, ýöne OpenML web sahypasynda köp sanly maglumat bazasyny tapyp bilersiňiz - meşhur “ekoli” toplumyny (https://www.openml.org). ARFF wersiýalaryny telefonyňyza göçürip alyň we modelleri gurmak üçin DataLearner-e ýükläň. Täze wideo sapagymyza tomaşa ediň - https://www.youtube.com/watch?v=81tSbclMVT8
Bu programma üpjünçiligi AS-IS bilen üpjün edilýär - synagdan geçen wagtynda hiç hili kepillik berilmeýär.
